Анна Кудинова
CEO, ExactFarming LLC

Москва, Россия
В разработке ИТ-решений 8 лет, занималась проектами для большого спорта, телекома, банкинга, а последние 4 года – для сельского хозяйства. Евангелист «умного сельского хозяйства» и ML/AI для задач агрономов и людей «на земле».
До того, как стать CEO AgTech-компании ExactFarming, возглавляла R&D направление. Отвечала за создание продуктов, исследования, запуск пилотных полевых проектов с IoT и не только: интеграция метеоданных, данных телематики и данных полевых осмотров, спутниковых данных и БПЛА в систему управления сельхозяйственным предприятием.
Закончив университет по специальности «Прикладная математика» 3 года занималась исследованиями в аспирантуре на тему космофизики и магнитной гидродинамики.
Стек: C/C++, Ruby, Python.


Доклад: Адаптация цифровых инструментов под нужды агрономии: создание понятных аграрию IoT-инструментов (ru)

Сельское хозяйство - наименее цифровизованная отрасль во всем мире. Почему так? Ведь это одна из древнейших отраслей. Причин несколько, и две их них:
1) дороговизна источников данных, которые нужно собирать онлайн (это и данные с полевых сенсоров, и мультиспектральная съемка, и исторические данные, и агрохимические и агрофизические исследования...),
2) отсутствие понятных аграрию инструментов. При наличии огромного числа систем анализа различных данных, Farm management systems, БПЛА-съемки и прочего, этим всем весьма сложно пользоваться людям на земле: аграрий в сезоне озадачен решением агрономических задач, а не задач по интерпретации данных. Мощный цифровой инструмент, не адаптированный под агронома или фермера, становится бесполезным или даже вредным.
Решая агрономические задачи, углубляясь в агро данные, мы выявили несколько трендов и потребностей, в том числе, по созданию доступных носимых полевых датчиков, которые помогли бы в полевой диагностике состояния растений, и построении последующей рекомендации.

Linkedin